Lo que las empresas nos preguntan antes de empezar

Diagnosticamos un proceso, lo rediseñamos con inteligencia artificial y entregamos el producto funcionando, con el código y la propiedad intelectual en manos del cliente. Entre 3 y 6 meses, con retorno demostrado por etapa. En una empresa de servicios financieros, el sistema nuevo de atención al cliente se construyó en menos de dos meses y bajó más del 85% el costo total del proceso.

Es la modalidad en la que nos metemos en la empresa, identificamos procesos que afectan el P&L —más ventas, menos costo o más margen—, los rediseñamos con inteligencia artificial y entregamos el producto funcionando, con el código y la propiedad intelectual en manos del cliente. No hay licencias perpetuas. El mantenimiento posterior es opcional y se acuerda en la propuesta.

Por el P&L. Nos metemos en la empresa, buscamos procesos que suban ventas, bajen costos o mejoren margen, y desde ahí arrancamos. Si un proceso no mueve el resultado, no es el primero. Recién cuando está entendido —quién lo ejecuta, cuánto tarda, dónde se traba— armamos la propuesta de mejora.

Que el diagnóstico no se hace desde una sala de reuniones. Trabajamos con quien ejecuta el proceso todos los días, en el piso, con los sistemas reales y con los tiempos reales. Las decisiones las toma el equipo que vive el proceso; nuestro rol es que esas decisiones se escriban, se midan contra el P&L y se sostengan.

No. Automatizar un proceso mal diseñado solo hace que los errores ocurran más rápido. Primero se elige un proceso que afecte el P&L, se entiende y se rediseña, y recién entonces se construye la IA que lo sostiene. El producto, el código y la propiedad intelectual quedan en manos del cliente.

Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de ver un solo dato o un solo proceso, y empezamos por un recorte acotado —un proceso, una muestra de información— sin riesgo para su operación. Lo que se construye queda en su empresa, con el código y la propiedad intelectual.

Entre 3 y 6 meses desde el diagnóstico del proceso hasta tenerlo rediseñado y operando en producción. El Discovery Sprint inicial es mucho más corto y ya deja una especificación y una estimación. El proyecto se divide en etapas cortas y cada etapa termina con un entregable concreto que justifica la inversión de la siguiente: nada avanza sin retorno demostrado.

Nos integramos con su equipo, no trabajamos desde afuera. Cada etapa deja capacidades instaladas en su organización: documentación, arquitectura y personas capacitadas para operar lo construido. El objetivo explícito es que la empresa no quede dependiendo de Igniten cuando el proyecto termina.

No. Igniten se conecta sobre los sistemas que la empresa ya tiene —bases de datos operativas, ERP, CRM u hojas de cálculo— sin exigir una migración previa. Para automatizar un proceso no hace falta consolidar todo primero: se empieza por el proceso concreto y por los sistemas que ese proceso toca. Si durante el diagnóstico aparece que hace falta ordenar información, eso se aborda en gobernanza de IA, pero no es un requisito de entrada.

Igniten se conecta sobre los sistemas que la empresa ya usa —ERP y bases de datos, CRM, plataformas de venta como Mercado Libre, Tiendanube o Shopify, sistemas de gestión y facturación, correo, calendario, documentos y reuniones— sin reemplazarlos ni migrar información, y consulta los datos donde ya viven para responder en WhatsApp, Teams, Google Chat o Slack. Por defecto solo lee: las bases de datos se consultan siempre en solo lectura. En sistemas como el CRM, el correo o el calendario, un agente puede proponer una acción, que se ejecuta solo si una persona la confirma con un Sí.

En semanas, porque todo pasa a ser más rápido desde el primer uso. No hay pilotos ni un proyecto de implementación: en cuanto se conectan las fuentes, lo que antes era pedir un reporte y esperar días pasa a ser una pregunta respondida en 10 a 30 segundos, y registrar o actualizar algo en el CRM pasa a ser un mensaje. Los avisos de lo que se sale de rango llegan solos desde la primera semana.

Es el agente que funciona como un CFO virtual sobre los datos de la empresa: calcula e interpreta ratios financieros —liquidez, endeudamiento, rotación de cartera e inventario—, lee el flujo de caja y sus desvíos, explica el EBITDA y qué lo mueve, y analiza la elasticidad de precio y demanda. Sirve como apoyo al CFO, o cubre la función en empresas donde el CEO la lleva sin tener un CFO dedicado.

Entre 10 y 30 segundos por consulta, incluso cuando la respuesta cruza varias fuentes, por ejemplo el ERP con el CRM y el correo. La respuesta llega al mismo chat de WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat o Slack donde se hizo la pregunta, en texto y con la gráfica cuando el análisis lo amerita. Y no hace falta preguntar: los agentes avisan solos cuando una métrica se sale de rango.

No necesariamente. Los tableros siguen sirviendo para métricas fijas que se miran todos los días. Igniten cubre lo que un tablero no puede: preguntas nuevas y no previstas, respondidas en segundos cruzando fuentes que el tablero no tiene —el correo, las reuniones, el CRM—, alertas que llegan solas y acciones que se ejecutan con un Sí. Igniten complementa el BI que la empresa ya tiene y, con el tiempo, muchos clientes terminan eligiéndolo como su forma principal de consultar los datos.

Cualquier persona que sepa usar WhatsApp, Microsoft Teams, Google Chat o Slack, por escrito o con una nota de voz. No hace falta saber SQL, ni conocer la estructura de la base de datos, ni pedirle un reporte al equipo de datos. Los permisos se configuran por persona y por área, de modo que cada quien solo consulta la información que le corresponde.

Se instala como una aplicación dentro del Teams de la empresa. Las personas le escriben en un chat directo o lo invocan dentro de un canal de equipo, y la respuesta —texto y gráficas— aparece en la misma conversación, donde el resto del equipo puede verla y seguir discutiendo sobre ella.

Sí. La identidad de cada usuario se resuelve contra el directorio de Microsoft 365, y los permisos de datos se configuran por persona y por área. Una persona de compras no ve la información de nómina, aunque le pregunte directamente al agente.

Se instala como una app en el workspace de Slack de la empresa. Se le pregunta en un mensaje directo o mencionándolo en un canal, y la respuesta llega en el mismo hilo en 10 a 30 segundos, con la gráfica correspondiente cuando el análisis lo amerita. También publica alertas en el canal cuando algo se sale de rango y propone acciones que se ejecutan con un Sí. Todo queda buscable dentro del historial de Slack.

Sí. La identidad de cada usuario se resuelve contra el directorio del workspace y el SSO que la empresa ya tiene configurado, y sobre eso se aplican los permisos de datos por persona y por área. El acceso a las fuentes es de solo lectura y cada consulta queda registrada.

En Colombia, en una caja de compensación (lectura de balances), una red de talleres (contact center), un fabricante (costeo, planos y compras), una clínica (arqueo de facturas) y una empresa de servicios financieros (atención al cliente y PQR). Los cinco casos están publicados con el proceso y las cifras; los nombres de los clientes no se publican.

Costo, tiempo, volumen, precisión, ciclo de cobro y judicialización: lo que el proceso ya medía a mano. En una caja de compensación el costo bajó 35% y cada documento pasó de 4–5 horas a 2–3 minutos. Una red de talleres duplicó el cierre, de 20% a 40%. Un fabricante dejó el desvío de costeo en ±10%. Una clínica bajó el cobro de 180 días a menos de 60. Una empresa de servicios financieros recortó más del 85% del costo total.

Depende del proceso, no de un plazo comercial. En una empresa de servicios financieros, el sistema nuevo de atención al cliente se construyó en menos de dos meses y el 70% del proceso quedó automatizado. En una caja de compensación, la lectura de un balance pasó de 4–5 horas a 2–3 minutos. En una clínica, el arqueo dejó de ser una semana al mes y corre al emitir cada factura.

Sí. Los casos publicados son implementaciones de proceso: el diagnóstico, el rediseño y el producto funcionando, con el código y la propiedad intelectual en manos del cliente. No hay una licencia que se lleve el proceso si termina la relación. El detalle del modelo está en la consultoría de procesos con IA.

No. Publicamos un caso cuando el cliente confirma las cifras y autoriza el uso de su nombre. Si el nombre no se puede usar, el caso se puede publicar anonimizado con los números intactos. No inventamos métricas ni atribuimos a un cliente un resultado que no confirmó.

Sus datos quedan cifrados bajo una clave propia de su organización: cada empresa tiene la suya, y el contenido de una no se puede descifrar con la clave de otra. Cada consulta corre con los permisos de quien pregunta, las bases de datos se leen siempre en solo lectura y ninguna acción se ejecuta sin la confirmación de una persona. Nadie de Igniten tiene acceso permanente a sus datos: el acceso de emergencia vence solo, queda registrado y se le avisa. No usamos sus datos para entrenar modelos, y contratamos a nuestros proveedores bajo términos que tampoco lo permiten. El detalle de cada control está en la documentación de seguridad.

Puede, pero nunca por su cuenta. El agente lee sus fuentes de datos y, cuando corresponde, puede proponer una acción sobre el ERP, el CRM o el sistema que sea —crear o modificar un registro, por ejemplo—. Esa propuesta se le presenta a la persona indicada con un Sí y un No explícitos, y sin ese clic no se ejecuta nada.

La separación la aplica el motor de base de datos, no el código de la aplicación. Cada tabla tiene seguridad a nivel de fila en modo forzado, y el rol con el que la aplicación se conecta no es propietario de ninguna tabla, así que no puede evadir esas políticas. Una consulta sin contexto de organización devuelve cero filas, no todas: un olvido produce un resultado vacío, no una fuga.

Cada organización tiene su propia clave de datos, envuelta por una clave maestra en un servicio gestionado respaldado por módulo de hardware. En el plan enterprise esa clave maestra puede vivir en su propia cuenta de nube: nosotros la usamos, no la poseemos, y si usted revoca el permiso perdemos el acceso a sus datos en el acto.

Nadie de forma permanente: no hay credenciales de producción asignadas a personas. El acceso es efímero y bajo demanda, se solicita con justificación escrita, expira solo y le genera un aviso a usted en el momento. El registro está en su panel, escrito en almacenamiento con bloqueo de objeto que ni nuestra cuenta administradora puede borrar.

No. Cuando su base de datos vive dentro de su red, la conexión la establece un conector que usted instala y que abre la sesión hacia nosotros, nunca al revés. Va por TLS con autenticación mutua sobre el puerto de tráfico web saliente. Si alguien le pide abrir un puerto entrante para Igniten, algo está mal configurado.

Primero exportamos sus datos, cortamos la ingesta y revocamos nuestras credenciales contra cada uno de sus proveedores. Después el contenido se vuelve indescifrable de inmediato al destruir la clave de su organización, lo que alcanza también a los respaldos. Los metadatos estructurales y los vectores de búsqueda se eliminan por procedimiento, con constancia. El plazo exacto se lo decimos al contratar, no al darse de baja.