Es nuestro programa de educación ejecutiva en IA: tres semanas, seis sesiones de 90 minutos, en grupos de 6 a 10 personas, presencial o virtual. Lleva a los equipos de ser consumidores ocasionales de IA a operadores estratégicos, con frameworks aplicados sobre casos reales de la empresa y un demo final que construye el propio equipo.
Igniten Goes to School
De consumidores ocasionales de IA a operadores estratégicos
Igniten Goes to School es un programa de capacitación ejecutiva en inteligencia artificial para equipos de empresa: seis sesiones de 90 minutos en tres semanas, grupos de 6 a 10 personas, presencial o virtual. Se trabaja sobre casos y datos reales del equipo, y cierra con un demo funcional que construyen los participantes.
No es un curso abierto ni una charla de sensibilización. Es un programa cerrado para un equipo concreto, sobre los problemas que ese equipo ya tiene.
En resumen
- Qué es
- Igniten Goes to School: un programa de capacitación ejecutiva en inteligencia artificial para equipos de empresa, no un curso abierto.
- Para quién
- Equipos directivos y mandos medios que ya usan IA de forma ocasional y necesitan pasar a un uso deliberado. No requiere conocimientos técnicos.
- Formato
- Seis sesiones de 90 minutos distribuidas en tres semanas, en grupos de 6 a 10 personas, presencial o virtual.
- Qué se llevan
- Un método para decidir qué tareas delegar a un modelo y cómo verificar lo que devuelve, una biblioteca de prompts armada sobre los procesos del propio equipo, y un demo funcionando que construyen los participantes.
- Dos ediciones
- Fundacional, para equipos que empiezan; Next Gen, para equipos que ya usan IA y quieren automatización, agentes y flujos avanzados.
- Dónde
- Colombia y Argentina de forma presencial, y en modalidad virtual para el resto de América Latina. En español.
El formato
Tres semanas, seis sesiones, un demo
Sesiones 6 × 90 min
Duración 3 semanas
Grupo 6–10 personas
Formato Presencial o virtual
Cada equipo termina con tres cosas en la mano: un método para decidir qué delegar y cómo controlar el resultado, una biblioteca de prompts escrita sobre sus propios procesos y un demo funcionando.
Edición Fundacional
Para equipos que empiezan
Del uso ocasional a integrar la IA en el trabajo diario, con criterio. Se trabaja qué tareas conviene delegar a un modelo, cuáles no, y cómo verificar un resultado antes de usarlo.
Edición Next Gen
Para equipos que ya usan IA
Automatización, agentes y flujos de trabajo avanzados. Se construyen procesos completos en lugar de resolver tareas sueltas.
¿Por qué capacitar en IA si las herramientas ya están disponibles?
Porque el acceso no es el problema. Todo el mundo en una empresa ya usó un asistente de IA alguna vez; muy pocos lo usan de forma que cambie su trabajo. La diferencia entre esos dos estados no es de herramienta ni de licencia: es de criterio sobre qué delegar, cómo pedirlo y cómo verificar lo que vuelve.
El patrón habitual es el uso ocasional y de bajo riesgo: redactar un correo, resumir un documento largo. Útil, pero marginal. El salto ocurre cuando alguien identifica un proceso completo de su área —la preparación de un informe mensual, el análisis de una licitación, la respuesta a un pliego— y lo rediseña para que la parte mecánica la haga un modelo y la parte de juicio la haga la persona.
Ese rediseño no se aprende leyendo sobre modelos de lenguaje. Se aprende haciéndolo sobre un caso propio, con alguien al lado que ya lo hizo antes y que señala dónde el resultado parece bueno y no lo es. Por eso el programa es cerrado, en grupos chicos y sobre datos del equipo.
El recorrido
Qué pasa en las tres semanas
- 01
Semana 1
Criterio y fundamentos
Qué hace bien y qué hace mal un modelo de lenguaje, cómo se formula una instrucción que funcione, y cómo se verifica un resultado antes de apoyarse en él. Sale con la biblioteca de prompts inicial.
- 02
Semana 2
El método sobre un caso propio
Cada participante trae un proceso real de su área y lo rediseña en la sesión: qué parte hace el modelo, qué parte queda en manos de la persona y en qué punto se controla el resultado. Se sale con ese proceso ya reescrito, no con apuntes.
- 03
Semana 3
Construcción del demo
El equipo construye una solución funcional para un proceso concreto de la empresa. Queda en manos de la organización como punto de partida, no como ejercicio de clase.
¿Qué pasa después del programa?
El demo final es deliberadamente el entregable, y no un certificado. Un equipo que termina con una solución funcionando sobre un proceso propio tiene algo que defender internamente y que extender; un equipo que termina con un diploma vuelve a su trabajo igual que entró.
En varios casos ese demo es el que abre la conversación siguiente. Cuando el equipo descubre que la IA ya circula sin política, o que el cuello de botella es el estado de los datos, el paso natural es la gobernanza de IA. Cuando el demo funciona y la limitación es de alcance, el paso es la plataforma conversacional.
Ninguna de esas dos cosas es un requisito. El programa se contrata solo y tiene sentido solo: hay empresas para las que capacitar al equipo es exactamente lo que necesitan y nada más.
Preguntas frecuentes
Igniten Goes to School: lo que nos preguntan
¿Qué es Igniten Goes to School?
¿A quién va dirigido el programa de educación?
A equipos directivos y mandos medios que ya usan herramientas de IA de forma ocasional y necesitan pasar a un uso deliberado y con criterio. No requiere conocimientos técnicos ni programación. Los grupos son de 6 a 10 personas para que cada participante trabaje sobre sus propios casos.
¿El programa es teórico o práctico?
Práctico. Cada sesión se trabaja sobre casos y datos reales del equipo participante, no sobre ejemplos genéricos. El programa cierra con un demo funcional construido por el propio equipo durante las tres semanas, que queda en manos de la empresa como punto de partida.
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