Consultoría · Optimización de procesos
Nos metemos al 100% en la empresa. Buscamos procesos que afecten el P&L —más ventas, menos costo o más margen— y desde ahí arrancamos: entendemos el proceso real y recién entonces armamos la propuesta. El código queda en sus manos.
Filtro P&L
Nos metemos al 100% en la empresa y buscamos procesos que afecten el resultado: que vendan más, que cuesten menos o que dejen más margen. Si no mueve el P&L, no es el primero.
Más ventas
20% → 40% de cierre
Red de talleres · contact center
Un contact center que recuerda citas y agenda a mano no llega a todos. Lo que limitaba las ventas era la capacidad de llamar, no la demanda.
Menos costos
−85% de costo
Servicios financieros · reclamos
Atender 7.000 reclamos sobre un sistema obsoleto se pagaba en horas de gente y en juicios evitables. El costo estaba en el proceso, no en la herramienta.
Más margen
±50% → ±10% de precisión
Manufactura · costeo
Cotizar con un error de ±50% es poner precio a ciegas. El margen dependía de saber cuánto cuesta fabricar antes de comprometer el precio.
Cómo se trabaja
Cinco pasos. Nada avanza sin un proceso entendido y un retorno que se pueda escribir.
Paso 1
Entramos a la operación: el piso, los sistemas, el equipo que ejecuta el proceso todos los días. No diagnosticamos desde una sala de reuniones. Las decisiones las toma quien vive el proceso; nuestro rol es que se tomen, se escriban y se midan.
Paso 2
Inventariamos los procesos y los cruzamos contra el resultado: ¿sube ventas, baja costos o mejora margen? Lo que no mueve el P&L no es el primero. Sale un mapa priorizado, no una lista de automatizaciones posibles.
Paso 3
Mapeamos el recorrido tal como funciona hoy: quién toca cada paso, cuánto tarda, dónde se traba y qué sistemas usa. Hasta que eso está escrito, no hay propuesta. Automatizar un proceso mal entendido solo acelera el error.
Paso 4
Rediseñamos el proceso y especificamos qué se construye —una automatización, un agente sobre el ERP o el CRM, un copiloto— con alcance, integraciones y estimación. Nada genérico: una propuesta que se puede aceptar o rechazar con números.
Paso 5
Construimos el producto, lo ponemos a operar y transferimos el código fuente, la documentación y la propiedad intelectual. El mantenimiento posterior es opcional. Si mañana termina la relación, lo construido sigue funcionando.
Caídas medidas
Cifras de nuestros casos publicados, confirmadas por cada cliente. El número vive en el texto; el gráfico solo lo hace visible.
Costos · Caja de compensación · lectura de balances
−35% de costo, con cada lectura en 2 a 3 minutos
Los balances y estados de resultado se leían a mano, unos 200 al mes. Rediseñado el proceso, se extraen y estructuran en cuanto llegan, y el volumen subió a 800 documentos mensuales.
Ventas · Red de talleres · contact center
20% → 40% de cierre en las conversaciones
Recordar citas, ofrecer servicios y agendar visitas se hacía a mano. Con agentes de IA que llaman y hablan con el cliente, las llamadas pasaron de 300 a 1.500 al mes y el ciclo de venta, de 4 meses a 1.
Margen · Manufactura · costeo, planos y compras
3 min para costear, con una precisión de ±10%
El presupuesto se armaba a partir de un CAD, un Excel o un dibujo a mano, con un error de ±50%. Costeo, planos y lista de compras quedaron en un solo flujo.
Costos · Salud · arqueo de facturas
<60 días de cobro promedio, desde 180
Un equipo de 8 personas auditaba facturas a fin de mes y los errores se pagaban en caja. El arqueo ahora corre al emitir cada factura y se corrige en el acto.
Costos · Servicios financieros · atención al cliente
−85% del costo total de atender peticiones, quejas y reclamos
En menos de 2 meses se construyó un sistema nuevo y se automatizó el 70% del proceso. La respuesta pasó de casi 15 días a menos de 3, y los casos que llegan a gestión judicial cayeron más del 60%.
Qué no es
Esas herramientas aceleran lo que ya existe. Acá el trabajo es elegir el proceso que mueve el P&L, rediseñarlo y dejar el código en la empresa.
| RPA | Copilot / asistente | Chatbot | Igniten | |
|---|---|---|---|---|
| ¿Se elige el proceso porque mueve el P&L? | No | No | No | Sí: ventas, costo o margen |
| ¿Se rediseña el proceso o se automatiza el actual? | Se automatiza el actual | Se asiste el actual | Se conversa sobre el actual | Se rediseña, después se construye |
| ¿El equipo de Igniten entra a la operación? | No | No | No | Sí: inmersión, no observación |
| ¿El código y el IP quedan en la empresa? | Casi nunca | No | No | Sí, al entregar |
| ¿Hay licencia perpetua para que siga funcionando? | Suele haberla | Sí | Sí | No |
Definición
La optimización de procesos con IA no empieza por un modelo ni por una herramienta. Empieza por un proceso que ya está costando ventas, inflando costos o comiéndose el margen. El diagnóstico decide si la IA aporta algo, y en qué paso exacto conviene ponerla.
Con el proceso mapeado se rediseña y se construye lo que lo sostiene: el agente, las integraciones, las reglas. Al terminar, el producto opera con el código y la propiedad intelectual del lado del cliente. La prueba de que el modelo es real es una sola: si mañana termina la relación, ¿sigue funcionando lo construido?
Si la IA circula sin política, o las cifras no coinciden entre áreas, el punto de partida no es este: es la gobernanza de IA. Automatizar encima de definiciones distintas —o de cuentas personales— multiplica el error.
Preguntas frecuentes
Es la modalidad en la que nos metemos en la empresa, identificamos procesos que afectan el P&L —más ventas, menos costo o más margen—, los rediseñamos con inteligencia artificial y entregamos el producto funcionando, con el código y la propiedad intelectual en manos del cliente. No hay licencias perpetuas. El mantenimiento posterior es opcional y se acuerda en la propuesta.
Por el P&L. Nos metemos en la empresa, buscamos procesos que suban ventas, bajen costos o mejoren margen, y desde ahí arrancamos. Si un proceso no mueve el resultado, no es el primero. Recién cuando está entendido —quién lo ejecuta, cuánto tarda, dónde se traba— armamos la propuesta de mejora.
Que el diagnóstico no se hace desde una sala de reuniones. Trabajamos con quien ejecuta el proceso todos los días, en el piso, con los sistemas reales y con los tiempos reales. Las decisiones las toma el equipo que vive el proceso; nuestro rol es que esas decisiones se escriban, se midan contra el P&L y se sostengan.
No. Automatizar un proceso mal diseñado solo hace que los errores ocurran más rápido. Primero se elige un proceso que afecte el P&L, se entiende y se rediseña, y recién entonces se construye la IA que lo sostiene. El producto, el código y la propiedad intelectual quedan en manos del cliente.
Entre 3 y 6 meses desde el diagnóstico del proceso hasta tenerlo rediseñado y operando en producción. El Discovery Sprint inicial es mucho más corto y ya deja una especificación y una estimación. El proyecto se divide en etapas cortas y cada etapa termina con un entregable concreto que justifica la inversión de la siguiente: nada avanza sin retorno demostrado.
No. En la modalidad de optimización de procesos con IA el producto, el código y la propiedad intelectual quedan en manos del cliente al finalizar el proyecto. El mantenimiento posterior es opcional, y sus términos se acuerdan en la propuesta. La empresa puede continuar sola en cualquier momento.
Nos integramos con su equipo, no trabajamos desde afuera. Cada etapa deja capacidades instaladas en su organización: documentación, arquitectura y personas capacitadas para operar lo construido. El objetivo explícito es que la empresa no quede dependiendo de Igniten cuando el proyecto termina.
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Siguiente paso
30 minutos. Sin compromiso. Se define qué atacar primero: ventas, costos o margen.
