Glosario
LLM (modelo de lenguaje grande)
También: Large Language Model · Modelo de lenguaje
Un LLM es un modelo de inteligencia artificial entrenado sobre grandes volúmenes de texto para predecir y generar lenguaje. Es el componente que permite que un sistema entienda una pregunta escrita en español y produzca una respuesta redactada, sin que nadie haya programado esa respuesta de antemano.
Técnicamente, un LLM aprende a predecir qué texto sigue a partir de lo anterior. Esa formulación suena modesta, pero al escalarla a miles de millones de parámetros el modelo termina capturando gramática, estructura de razonamiento y una cantidad considerable de conocimiento general, sin que ninguna de esas capacidades haya sido programada explícitamente.
En aplicaciones empresariales el LLM rara vez es el producto. Es una pieza dentro de un sistema mayor que además incluye el acceso a los datos de la empresa, las herramientas que el modelo puede invocar, los controles de permisos y la validación de las respuestas. Confundir el modelo con el sistema es el error más frecuente al evaluar proveedores.
Su limitación relevante para el uso con datos es que un LLM no sabe nada de la empresa por sí solo, y cuando no sabe algo tiende a completar con una respuesta plausible en lugar de reconocer el vacío. Por eso las arquitecturas serias no le piden que recuerde: le dan acceso al dato real en el momento de responder, mediante técnicas como RAG o generación de consultas SQL.