Glosario
Agente de IA
También: AI agent · Agente inteligente
Un agente de IA es un sistema que recibe un objetivo, decide por sí mismo qué pasos dar para cumplirlo y ejecuta esos pasos usando herramientas externas. La diferencia con un chatbot es que un agente actúa —consulta bases de datos, ejecuta análisis, envía alertas— y no solo conversa.
Un modelo de lenguaje por sí solo produce texto. Un agente es ese modelo conectado a herramientas y a un ciclo de decisión: recibe una instrucción, evalúa qué necesita, llama a la herramienta correspondiente, mira el resultado, y decide si ya terminó o si hace falta otro paso. Ese bucle es lo que lo distingue.
En el contexto de datos empresariales, las herramientas del agente son consultas a bases de datos, acceso al ERP o al CRM, generación de gráficas y envío de mensajes. Una pregunta como «¿por qué cayó el margen en el canal mayorista?» puede requerir cinco consultas encadenadas donde cada una depende del resultado de la anterior. Un agente resuelve eso; una consulta única no.
Los agentes útiles en producción se caracterizan por sus límites más que por sus capacidades: alcance acotado a un dominio, acceso de solo lectura a los sistemas críticos, permisos que respetan los del usuario que pregunta, y trazabilidad de cada consulta ejecutada. Un agente sin restricciones es una fuente de riesgo, no de productividad.
La plataforma de Igniten conecta sus agentes a todas las fuentes de la empresa —el ERP, el CRM, las ventas, el correo y los documentos— y les permite actuar sobre ellas con la confirmación de una persona. Hay ejemplos de IA en empresas en ventas, finanzas, operaciones y atención.