Glosario
Gobernanza de datos
También: Data governance
La gobernanza de datos es el conjunto de reglas, responsables y procesos que determinan quién puede acceder a qué información, cómo se define cada métrica y quién responde por su calidad. Sin gobernanza, dos áreas de la misma empresa pueden calcular el mismo indicador y obtener números distintos.
El síntoma clásico llega en una reunión: dos personas presentan la cifra de ventas del mes y no coinciden. Ninguna está equivocada; están aplicando definiciones distintas de qué cuenta como venta —si incluye devoluciones, si se registra al facturar o al despachar, si el descuento va antes o después. Ese desacuerdo no se arregla con más tecnología.
La gobernanza resuelve cuatro cosas concretas: la definición canónica de cada métrica del negocio, el sistema que es fuente de verdad para cada dato, quién es responsable de mantenerlo, y quién tiene permiso de verlo. Es trabajo organizacional más que técnico, y por eso suele postergarse hasta que un proyecto importante se traba.
Su relevancia crece con la inteligencia artificial. Un tablero mal definido produce un número que un humano puede cuestionar; un agente conversacional produce una respuesta redactada con seguridad que nadie cuestiona. La IA amplifica tanto la calidad como los defectos del dato que tiene debajo.
Por eso los proyectos de IA que funcionan empiezan acá. En Igniten, llevar los datos de una empresa desde su estado actual hasta estar listos para operar con agentes toma típicamente entre 3 y 6 meses.
Cómo lo aplicamos: Gobernanza de IA y de datos para empresas