Glosario
Calidad de datos
También: Data quality
La calidad de datos es el grado en que la información de una empresa es correcta, completa, consistente y actual para el uso que se le va a dar. No es una propiedad absoluta: un dato puede ser suficiente para un reporte mensual e insuficiente para una alerta automática.
Se evalúa por dimensiones. Exactitud: el dato corresponde a la realidad. Completitud: no faltan campos ni registros. Consistencia: el mismo hecho se representa igual en todos los sistemas. Actualidad: el dato refleja el estado presente y no el de hace tres semanas. Unicidad: cada entidad aparece una sola vez.
El costo de la mala calidad rara vez se ve como tal. Se manifiesta como reuniones donde se discuten los números en lugar de las decisiones, como reportes que un analista corrige a mano cada mes, y como iniciativas que se abandonan porque nadie confía en el resultado. Todo eso se contabiliza como tiempo de gente, no como un problema de datos.
La inteligencia artificial cambia lo que está en juego. Un humano frente a un dato raro suele detenerse y verificar. Un agente automatizado lo procesa y produce una conclusión redactada con la misma seguridad que tendría si el dato fuera correcto. Automatizar sobre datos malos no genera errores nuevos: genera los mismos errores, más rápido y con más autoridad aparente.
Cómo lo aplicamos: Consultoría de procesos con IA: implementaciones